A BMW i Ventures, braço de investimentos independentes da BMW AG, anunciou o lançamento de um fundo de US$ 300 milhões focado em inteligência artificial (IA) para transformar as operações da indústria automotiva. O terceiro fundo da empresa investirá em startups de estágio inicial até a Série B, na América do Norte e na Europa, priorizando tecnologias como IA agentic, IA física aplicada a robótica e veículos autônomos, além de software industrial, materiais avançados e tecnologias de manufatura e cadeia de suprimentos. Com isso, o capital total sob gestão da firma atinge US$ 1,1 bilhão.
Lançamento do Novo Fundo
O fundo foi anunciado na quarta-feira e representa uma expansão estratégica da BMW i Ventures, lançada em 2011. A iniciativa visa apoiar startups com investimentos de até US$ 10 milhões por transação, mantendo o foco em estágios iniciais, mas com maior ênfase em sementes devido às altas avaliações rápidas de empresas de IA. Os sócios-gerentes Marcus Behrendt e Kaspar Sage destacam que a IA não é apenas uma tendência, mas a base para outras tecnologias, impactando robótica, desenvolvimento de software e produção de veículos.
Behrendt afirmou em entrevista que o objetivo é ajustar o foco para tendências que definam o futuro, evitando modismos. Sage, baseado no escritório de Silicon Valley, enfatiza oportunidades em aplicações aparentemente rotineiras, mas com alto impacto. O fundo ainda não registrou investimentos, diferentemente do segundo fundo, em fase de encerramento, que inclui mais de 35 aportes, entre eles startups de IA, como cinco recentes não divulgados.
Estratégia de Investimentos Anteriores
Os fundos anteriores da BMW i Ventures ilustram a evolução da abordagem. O primeiro, lançado em 2016, concentrou-se em veículos autônomos e tecnologias digitais. Já o segundo, de 2021, priorizou startups em sustentabilidade e cadeia de suprimentos, com retornos positivos, incluindo a aquisição da Moovit pela Intel por US$ 900 milhões e IPOs de Life360, Xometry e Solid Power.
A nova ênfase em IA complementa essas áreas, ampliando ferramentas para sustentabilidade sem substituí-las. Behrendt e Sage veem a IA como fundação que mudará processos industriais. Em meio a retrações de outros braços de capital de risco corporativo no setor automotivo, a BMW i Ventures reafirma o compromisso com investimentos iniciais.
Foco em Tecnologias Específicas
O fundo prioriza IA agentic, que automatiza fluxos de trabalho industriais, e IA física, para máquinas autônomas em ambientes reais, incluindo hardware e software. Áreas como materiais avançados ganham atenção, com IA acelerando inovações semelhantes às vistas em farmacêuticos, especialmente em baterias mais leves, potentes e duráveis. Behrendt menciona monitoramento de avanços em materiais para baterias, veículos e produção, com empresas do portfólio como Bcomp usando fibras de linho natural em substituição ao carbono em motorsports e veículos espaciais.
Na cadeia de suprimentos, o interesse persiste em tecnologias circulares para reciclagem de minerais raros, como as investidas em Cyclic Materials e Mangrove, que refinam lítio de forma mais limpa. Sage observa que inovações devem ser melhores e mais baratas para adoção em escala, combinando redução de emissões com resiliência. Como detalhado em reportagem sobre o fundo da BMW i Ventures, o investimento recente de US$ 40 milhões na Série B da Synera exemplifica essa integração.
Exemplo de Aplicação: Caso Synera
A Synera, startup alemã apoiada pela BMW i Ventures, ilustra o potencial da IA em engenharia. Inicialmente uma empresa de software de integração, ela automatizava fluxos de design complexos para engenharia industrial. Posteriormente, adicionou agentes de IA à plataforma, que já continha dados sobre materiais, dimensões e parâmetros de engenharia.
Sage explica que isso reduz processos de três semanas, envolvendo interações humanas para mudanças, para minutos, evitando erros e inconsistências no design de veículos. Behrendt compara o impacto à ascensão da internet, abrindo possibilidades em software empresarial e processos organizacionais. Para montadoras, isso acelera o desenvolvimento de novos modelos, focando em aspectos de negócio essenciais.
