AI no trabalho: entre novas ferramentas e o avanço da automação

A inteligência artificial está remodelando o mercado de trabalho em ritmo acelerado, com grandes empresas de tecnologia lançando ferramentas para integrar a tecnologia aos fluxos de trabalho enquanto, ao mesmo tempo, demissões em massa ligadas à automação geram alertas. A OpenAI lançou um novo conjunto de capacidades para o Codex, voltado para usuários corporativos, enquanto relatórios indicam que 152 empresas de tecnologia já cortaram 115.430 empregos em 2026, segundo o layoffs.fyi. O debate sobre se a IA criará ou destruirá mais postos de trabalho ganha novos contornos com visões divergentes entre líderes do setor.

OpenAI Codex e a ascensão da IA “operadora”

A OpenAI apresentou novas funcionalidades para o Codex, que ampliam o uso da ferramenta no ambiente de trabalho. De acordo com um relatório interno sobre como o Codex está sendo usado para trabalho do conhecimento, seus usos vão muito além da engenharia de software. “O Codex agora tem mais de 5 milhões de usuários ativos semanais, um aumento de mais de 6 vezes desde o lançamento do aplicativo desktop em fevereiro”, diz um post no blog que introduz o relatório. “Embora os desenvolvedores continuem sendo o maior grupo de usuários, os trabalhadores do conhecimento agora representam cerca de 20% dos usuários e estão crescendo mais de três vezes mais rápido.”

Para atrair esses usuários, a OpenAI lançou seis plug-ins voltados para funções específicas: análise de dados, produção criativa, vendas, design de produto, investimentos em ações e banco de investimento. Disponíveis no aplicativo Codex, cada nova ferramenta combina integrações, instruções e contexto para permitir que o Codex se aproxime de uma função específica. Os plug-ins foram criados para serem eficientes assim que instalados, mas se tornarão ainda mais eficazes com a personalização do usuário.

A empresa também introduziu um novo recurso chamado Sites, que permite ao Codex gerar seu trabalho como um site interativo hospedado, em vez de apenas um arquivo local. Para isso, a OpenAI está fazendo parceria com Wix, Base44, Replit, Lovable, Figma e Emergent, com planos de desenvolver um ecossistema de parceiros maior. Um novo recurso de Anotações também permitirá que os usuários designem uma parte específica de um documento ou arquivo dentro do Codex, possibilitando comandos e operações de contexto mais específicos. As novidades chegam três semanas após a OpenAI lançar uma nova joint venture para clientes corporativos, batizada de OpenAI Deployment Company, que inclui mais de US$ 4 bilhões em financiamento de firmas de investimento globais, com o objetivo de integrar as ferramentas da OpenAI mais profundamente nos negócios ao redor do mundo. “A IA está se tornando capaz de fazer trabalhos cada vez mais significativos dentro das organizações”, disse Denise Dresser, diretora de receitas da OpenAI, em um comunicado no lançamento. “O desafio agora é ajudar as empresas a integrar esses sistemas na infraestrutura e nos fluxos de trabalho que impulsionam seus negócios.”

Essa mudança representa uma transição fundamental: a IA está deixando de ser um chatbot e se tornando uma operadora. Conforme discutido em um vídeo no YouTube, a maioria das pessoas ainda usa IA para fazer perguntas, mas os construtores mais inteligentes estão usando-a para automatizar a execução, enviar produtos mais rápido e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Impactos da IA sobre empregos e visões divergentes

A ansiedade em relação à IA não está mais confinada ao trabalho de colarinho branco. O vídeo menciona que 80% dos empregos de colarinho branco estão em risco de automação, enquanto os empregos de colarinho azul têm quase zero exposição. O conceito de “exposição observada” mede a porcentagem de empregos que podem ser automatizados usando IA versus o quanto a IA está realmente sendo usada. Nos EUA, 70% da força de trabalho é de colarinho branco, com 80% de exposição potencial à automação por IA.

Sam Altman acredita que a IA não desencadeará um “apocalipse de empregos” global, conforme relatado em uma matéria. Já Christopher Olah, cofundador da Anthropic PBC, alertou durante um encontro no Vaticano, onde o Papa Leão XIV lançou sua primeira encíclica focada em IA, a Magnifica Humanitas, que a IA poderia desencadear um “deslocamento em larga escala” de empregos, ecoando o aviso do cofundador e CEO Dario Amodei.

Na prática, tarefas repetitivas estão sendo automatizadas. O vídeo de Raj Shamani mostra como usar ferramentas como Omi desktop, Codex, Claude e Zapier Agents para criar relatórios de progresso, preparar reuniões, automatizar tarefas repetitivas, encontrar empregos de alto salário e até criar “funcionários de IA” usando o agente Hermes. A orientação é de que o futuro exigirá pensadores originais, capazes de se adaptar às mudanças, desenvolvendo “bom gosto” por meio da experimentação e exposição a novas coisas.

Economia dos robôs e geografia do trabalho

A automação também avança sobre o trabalho físico. Em maio de 2025, o Bank of America Global Research previu que robôs humanoides terão adoção em massa em ambientes altamente não estruturados até 2035, prevendo embarques anuais de 1 milhão de unidades entre 2030 e 2035, chegando a 3 bilhões globalmente até 2060. Essas projeções baseiam-se em suposições ousadas, como humanoides substituindo 20% dos trabalhadores industriais e 50% dos trabalhadores do setor de serviços.

No entanto, o custo ainda é uma barreira. Robôs humanoides comerciais podem custar entre US$ 20.000 e US$ 150.000 ou mais, sem contar os custos de implantação. Em muitos casos, sistemas “autônomos” ainda dependem de teleoperadores e engenheiros trabalhando nos bastidores. Como observa a matéria, a economia depende da geografia: em economias com salários altos e escassez de mão de obra, o trabalho robótico pode fazer sentido, mas em ambientes de salários mais baixos, como a Índia, os números são muito menos atraentes. A Amazon, com mais de um milhão de robôs implantados, integra IA generativa e agentica em seu ecossistema robótico, com modelos como DeepFleet e Projeto Eluna, mas, por enquanto, o trabalho humano continua mais barato, adaptável e fácil de implementar.